Direction de projets et direction IA

Contexte & Enjeux

Les enjeux de ce poste sont à la fois techniques et fonctionnels

Au sein de la Data & IA Factory de Sephora Global. Pilotage d’une équipe de PO, tech leads, data scientists et BI experts sur les innovations IA, GenIA et Data crunshing du groupe pour les dimensions e-commerce, retail, création de contenus marketing et optimisation des process.

Environnement Technique

  • GCPn Microsoft Project,
  • Planview,
  • Trello,
  • Jira,
  • Confluence,
  • PBI,
  • Sharepoint

Stratégie & Mise en Oeuvre

Contribution active sur plusieurs périmètres clés du projet, de la conception à la mise en production :

Priorisation des initiatives et POC en cours

Gestion d’une équipe de PO, tech leads, data scientists et BI experts de 20 personnes

Priorisation des initiatives IA et des POC

Pilotage de la conduite du changement, de la scalabilité des POCs et suivi des phases d’adoption

Structuration du framework de gouvernance IA (comités, arbitrage, KPI, ROI)

Gestion des relations entre équipes data globales, régionales et locales et des relations avec les éditeurs

Définition et pilotage de la roadmap IA (GenAI & Data) alignée avec la stratégie Sephora Global.

Pilotage des relations éditeurs / partenaires IA (vendor management, contractualisation, suivi performance)

Gestion budgétaire (CAPEX/OPEX) et allocation des ressources

Mise en place des standards IA (sécurité, compliance, data governance, RGPD)

Reporting exécutif auprès du top management (COMEX / Data leadership)

Les Résultats obtenus

La contribution sur les différents chantiers du projet a permis d’atteindre plusieurs résultats clés, tant sur le plan technique que fonctionnel.

Structuration d’une roadmap IA globale priorisée et validée au niveau exécutif

Lancement et pilotage de plusieurs POC GenAI

Accélération du time-to-market des cas d’usage IA

Industrialisation des premiers use cases à forte valeur business

Amélioration mesurable de la productivité des équipes marketing & e-commerce

Renforcement de la collaboration entre équipes Data, IT et Business